DATA SCIENTIST AND MACHINE LEARNING ENGINEER (Agentic AI / Generative AI / NLP)


  • Posición: Científico de datos
  • Departamento: Data Science & Big Data Analytics
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Híbrida

EURECAT

Eurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales que generan un volumen de ingresos de 69 millones de euros anuales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 230 patentes y 10 spin-off. Eurecat cuenta con once centros en Cataluña y presencia en Madrid, Málaga y Chile.
 

 

Descripción de la oferta

Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.

 

Queremos incorporar a nuestro equipo de Data Science & Big Data Analytics

 

INVESTIGADOR/A  - Data Scientist & Machine Learning

 

Estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, natural language processing, deep learning y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales.

 

Buscamos un perfil especializado en Agentic AI, Inteligencia Artificial Generativa y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
 
También se valorará experiencia en Machine Learning clásico, modelización predictiva (forecasting), análisis de series temporales, sistemas de recomendación y Reinforcement Learning.

 

 

 

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

  • Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.
  • Escribir código limpio, eficiente y bien documentado para implementar las soluciones técnicas planteadas.
  • Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, a fin de mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
  • Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.
  • Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.
  • Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.

OFRECEMOS

  • Formación en ámbitos relacionados con el machine learning y la inteligencia artificial
  • Formación de idiomas (catalán, castellano, inglés)
  • Horario flexible y esquema híbrido de teletrabajo
  • Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
  • Añádete a un equipo dinámico y multidisciplinar

Esta posición está ubicada en la sede de Barcelona de Eurecat.

 

Requisitos

  • Experiencia en el ámbito del Natural Language Processing (NLP) clásico, incluyendo técnicas tradicionales como word embeddings, topic modelling, named‑entity recognition, clasificación de documentos, búsqueda semántica, entre otras.
  • Experiencia en programación con Python y en sus principales librerías relacionadas con NLP (nltk, transformers, spaCy, etc.) y con Generative/Agentic AI (smolagents, LangChain, LangGraph, etc.).
  • Alta capacidad de conceptualización, diseño y planteamiento de soluciones técnicas y metodológicas.
  • Buenas habilidades de comunicación, incluyendo la presentación y documentación clara de las tareas realizadas.
  • Buenas capacidades de redacción orientadas a informes técnicos, propuestas o artículos científicos.
  • Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, especialmente Git.

SE VALORARÁ:

  • PhD en ámbitos relacionados con la IA.
  • Experiencia en Machine Learning clásico, especialmente en forecasting y análisis de series temporales.
  • Conocimientos en sistemas de recomendación (content‑based, collaborative filtering, Factorization Machines, etc.).
  • Conocimientos en Reinforcement Learning y/o técnicas de simulación, como Monte Carlo.
  • Interés y experiencia en actividades de investigación.
  • Participación previa en la publicación de artículos científicos y asistencia a conferencias internacionales.
  • Participación en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 o anteriores).
  • Experiencia en el uso de Docker y entornos Linux.

 

Posición cerrada

  • Posición: Científico de datos
  • Departamento: Data Science & Big Data Analytics
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Híbrida