DATA SCIENTIST (Digital Health)


  • Posición: Técnico
  • Departamento: Digital Health
  • Ubicación: Barcelona (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Híbrida

EURECAT

Eurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales que generan un volumen de ingresos de 69 millones de euros anuales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 230 patentes y 10 spin-off. Eurecat cuenta con once centros en Cataluña y presencia en Madrid, Málaga y Chile.
 

 

Descripción de la oferta

En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya buscamos, para nuestro equipo de Digital Health, un/a:

DATA SCIENTIST

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO:

1. Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.
2. Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc… para abordar desafíos en el ámbito de salud.
3. Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.
4. Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
5. Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.
6. Mantenerse al día con los avances y tendencias más recientes en inteligencia artificial aplicada, con un enfoque especial en el ámbito de la salud.
7. Generar documentación esencial relacionada con las tareas y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.
8. Participar activamente en congresos, jornadas y otras actividades relacionadas con proyectos en el área de salud, tanto a nivel regional como europeo.
9. Contribuir a crear artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria, centrándose en el modelado matemático en salud y el aprendizaje automático.

 

 

Requisitos

FORMACIÓN

  • Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar
  • Deseable estudios o especialización (máster, posgrado o PhD) en Data Science o IA
  • Valorable formación en Deep Learning y/o Reinforcement learning

 

EXPERIENCIA O CONOCIMIENTOS

  • Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como salud, medioambiental y cambio climático, farma o biología.
  • Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, sistemas de aprendizaje por refuerzo, visón por ordenador, ...
  • Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.
  • Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señal.
  • Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otros), R o Matlab.
  • Experiencia deseable en alguno de estos ámbitos:
    gestión y/o participación en proyectos con consorcios transnacionales,
    ámbitos de I+D+i colaborativos y documentación de proyectos europeos,
    desarrollo y despliegue independiente de prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos,metodologías y estrategias para DoE.
  • Se valorará conocimiento y experiencia en metodologías AGILE ( SCRUM / KANBAN)

 

SE OFRECE

• Horario flexible y trabajo híbrido (hasta 3 días en remoto).

• Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano

• Paquete de retribución flexible (seguro médico, transporte, comida, estudios - formación, guardería y alquiler de coches) y otros beneficios como plataforma Bienestar y plataforma Cashback.

• Formación ofertada a los trabajadores:

o Cursos de la Eurecat Academy.

o Sesiones temáticas semanales para conocer las áreas de conocimiento de Eurecat.

o Participación en acciones de formación especializada.

o Formación en idiomas (inglés, catalán y castellano)

 

Esta posición puede ubicarse en cualquiera de las sedes de Eurecat aunque la sede de Barcelona sería la ubicación preferente.

Nos gustaría informarte de que las entrevistas del proceso de selección se reanudarán en septiembre.

 

 


  • Posición: Técnico
  • Departamento: Digital Health
  • Ubicación: Barcelona (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Híbrida