Eurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales que generan un volumen de ingresos de 69 millones de euros anuales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 230 patentes y 10 spin-off. Eurecat cuenta con once centros en Cataluña y presencia en Madrid, Málaga y Chile.
En la Unidad de Data Science & Big Data Analytics, estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning (ML) Engineer con motivación y experiencia en ML aplicado para unirse a nuestro equipo. Participarás en el desarrollo de proyectos variados utilizando diferentes técnicas, desde algoritmos de ML clásicos y optimización matemática, hasta fine-tuning de grandes modelos, aplicación de Large Language Models y creación de sistemas RAG, entre otros. Trabajarás en proyectos de diversos ámbitos: legal, medios digitales y servicios de streaming, impacto social, preservación cultural y digitalización, etc.
DATA SCIENTIST & MACHINE LEARNING ENGINEER
FUNCIONES:
Esta posición puede estar ubicada en cualquiera de las sedes de Eurecat. La persona incorporada ha de tener disponibilidad para realizar desplazamientos frecuentes a la sede de Eurecat Barcelona.
EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS:
Requisitos imprescindibles:
- Base teórica y aplicada de Machine Learning y Deep Learning.
- Experiencia en:
- Conocimiento de control de versiones (git).
- Interés en la investigación, en el estado del arte y las nuevas tendencias, y en la lectura y comprensión de artículos académicos en el ámbito del Machine Learning.
Requisitos valorables:
- Conocimiento de:
- Análisis y predicción de series temporales.
- Seguimiento de buenas prácticas de desarrollo de software.
- Familiaridad con sistemas Unix.
Idiomas:
- Inglés / Catalán / Castellano: Posibilidad de participar en desarrollo de proyectos y reuniones con buen nivel de comprensión e interlocución.
- Disponibilidad e interés en aprender o mejorar los idiomas necesarios. El centro ofrece formación gratuita en todos los casos.